sábado, 10 de septiembre de 2011

Primera Forma Normal

Los datos no formalizados están organizados de una manera en la cual pueden estar algunos duplicados mostrando atributos repetidos o mas de un atributo en un solo campo de la tabla; además de no estar agrupados por claves que identifiquen lo que representa la una tabla.
Mientras que en la primera forma normal nos aseguramos de que no existan tuplas duplicadas, que todos los atributos de cada tupla tengan un solo valor. Y lo más importante, cada tabla que se encuentre en la primera forma normal, sus valores deben ser atómicos; es decir, deben cumplir una relación definida con la clave primaria.

Aqui mostraremos unos ejemplos de como se pasa de la forma global en que se pueden encontrar los datos a la primera forma normal:
Ejemplo 1:
En este ejemplo podemos ver en la primera tabla todos los datos de los clientes de una empresa, en donde visualizamos el codigo de cliente, el nombre y apellido del cliente asi como su telefono.



Podemos ver que un cliente tiene dos telefonos y se le estan colocando en la mismo campo lo cual no es posible en una implementacion de base de datos, por lo cual debemos separar en otra tabla el codigo de cliente con el telefono como se muestra a continuacion:









Ejemplo 2:
En el siguiente ejemplo tenemos los datos de clientes y podemos darnos cuenta que cuando un cliente tiene dos correos se le agrega dos veces en la tabla.



Para solucionar este problema podemos realizar una tabla con el codigo del cliente y el correo electronico como se muestra acontinucion:










Ejemplo 3:
En este ejemplo visualizamos la tabla de ciudadanos con sus respectivas direcciones, provincias y poblados, si un ciudadano tiene 2 o mas direcciones ocurriria lo mostrado esta tabla:


Para poder optimizar esta tabla y pasarla a la primera forma normal tendriamos que crear otra tabla con las direcciones de los cuidadanos.


Ejemplo 4:
En este ejemplo, utilizamos una base de datos no normalizada de una empresa donde nos muestra los datos de sus empleados con sus respectivos departementos donde trabajan.


En la tabla superior podemos ver que un trabajador puede estar en mas de un departamento por lo cual tendremos que aplicar la primera forma normal para optimizar el analisis de la base de datos. Para realizar esto, debemos crear una tabla con el codigo del trabajador y el o los departamentos a los que pertenece.


martes, 30 de agosto de 2011

Principales Logros y Contribución Científica


Norbert Wiener:

Trabajando durante la segunda guerra mundial descubrió que se necesitaban computadoras más rápidas y mejores que las de esos tiempos.

Cuando se intereso por el desarrollo de las bases matemáticas para comunicar información decidió que la forma de hacerlo era entendiendo los sistemas de redes.

Josiah Gibbs:

Muestreo de Gibbs o Algoritmo de Gibbs



James Clerk Maxwell:

Las ecuaciones de Maxwell


Albert Einstein:

Teoría de la relatividad.


San Agustín:

Según Roger Penrose, San Agustín se adelanto a Albert Einstein con su “Intuición genial”.


Socrates:

Mayéutica, método para resolver problemas por medio de hábiles preguntas.


Platon:

Creación del comunismo.

Influencia en aspectos de filosofía, política, psicología, ética, estética e epistemología.

I.1) ¿Qué relación hay entre Información, Organización y Probabilidad?

La información y la organización están muy relacionadas, por que una empresa no puede organizarse adecuadamente si no tiene la información pertinente. La organización de la información es uno de los pilares del éxito de las empresas. Debido a este factor se han desarrollado rápidamente los sistemas computarizados para la gestión de la información. Una buena organización garantiza disponer de la información precisa al instante, haciéndola visible sólo a aquellos usuarios con los permisos suficientes. Además, una buena organización permite una gran coordinación y comunicación entre los miembros. Ha esto lo podemos relacionar con la probabilidad, ya que la probabilidad mide la frecuencia con la que se mide un resultado al llevar un experimento aleatorio. La probabilidad sirve como herramienta para obtener datos pertinentes de manera rápida, una vez obtenidos estos datos, proporciona métodos para su organización y procesamiento, para obtener la información requerida.


I.2) ¿Cómo se define el concepto de entropía y qué relación guarda con el de información?


La definición de entropía tiene mucho que ver con la incertidumbre que existe en cualquier experimento o señal aleatoria o la cantidad de “desorden” que libera un sistema. De esta forma podremos hablar de la cantidad de información que lleva una señal. La medida de información debe ser proporcional; es decir, el cambio pequeño en una de las probabilidades de aparición de uno de los elementos de la señal debe cambiar poco la entropía. Además, si todos los elementos tienen una probabilidad igual entonces la entropía es máxima.





I.3) ¿Cuál es la metáfora usada por Wiener entre información y energía?


La información es información, no es materia ni energía.



I.4) Cómo interpretaría Wiener la información de Einstein que dice ¨Dios no juega a los dados¨


Según el método probabilístico de Norbert Wiener la información se puede estudiar independientemente de cualquier significado que pueda tener. Por lo tanto, analizando las grandes muestras de los hechos se pueden identificar hechos claves y por consiguiente descifrar esta información.













I.5) ¿Cómo relaciona Wiener la introducción del concepto de probabilidad con la concepción de San Agustín del Mal?
San Agustin sostiene que el mal es causado por la ausencia de bien, es decir, no puede haber mal innato, solo es la ausencia de bien lo que provoca el mal. Sin embargo, la bien es creador, es existente y por lo tanto el mal existirá cuando no haya bien.